文章摘要:目前服装热阻主要采用人工问卷调查的方式测量，需要受试者多次填写问卷，估计过程复杂且不易实时测量，而且传统估计方法只对静态热阻做预测，没有考虑人员运动状态、室内风速的影响。图像检测方面，基于Mask RCNN网络的服装检测方法存在多尺度特征信息丢失、融合不佳等问题。针对这些情况，提出一种改进的Mask RCNN服装检测网络方法，应用并实现室内人员动态服装热阻的系统设计。首先，通过CCD相机进行图像采集，经过改进的Mask RCNN网络检测着衣量。然后，查表映射法对室内服装热阻进行初步估计。最后，利用测量仪器测得风速、行走速度对服装热阻修正，得到动态服装热阻估计结果。实验结果表明，改进的Mask RCNN网络平均识别精度比原方法提高了1.1%，在动态服装热阻估计方面，与传统方法相比，能修正0.13的平均偏差。

文章关键词:服装热阻,CCD相机,服装检测网络,着衣量,查表映射法,

项目基金:国家自然科学基金面上项目(51678470),陕西省自然科学基金面上项目(2020JM-473，2020JM-472), 上一篇： 环境科学与资源利用论文_影响室内环境检测质
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