文章摘要:针对目前锂电池极片表面存在低对比度微小缺陷难以检测的问题，提出了一种基于改进Canny算子的锂电池极片表面缺陷检测方法。首先，使用双边滤波改善高斯滤波在降噪时可能造成的图像边缘模糊问题，并在此基础上引入多尺度细节增强算法来增强低对比度图像；其次，基于Sobel算子的3×3梯度模板计算极片图像的梯度幅值和梯度方向；最后，基于最大熵和Otsu算法自动获取图像的高、低阈值，通过逻辑与运算对两种算法阈值分割后的检测结果进行边缘融合，并利用形态学闭运算和细化算法修复不连续边缘，得到最终检测边缘。实验结果表明，传统Canny算子和Otsu-Canny算法难以有效检测不同类型的暗斑、露箔和划痕缺陷，而本文算法对这些缺陷均取得了较好的检测效果，能够在突出目标缺陷区域的同时，有效减少同色度背景噪声，正确检测率达98%，具有一定实用价值。

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