大数据技术是一项通用性技术，在各大领域当中均可应用，其中就包括了医疗领域。 在本质上该项技术属于信息数据分析技术，可以得到信息特征、数据发展方向等，且结合预设智能逻辑可以依照这些信息进行决策，决策结果可以给人工提供帮助，起到减轻人工工作负担的作用[1-3]。 同时在信息时代下，各领域的信息规模都存在海量特征，导致人工模式难以有效、稳定、高效率地对所有信息进行处理，而大数据技术可以弥补人工模式的缺陷，可见该项技术具有较高的应用价值。 档案管理系统化建设是改进医院档案管理工作的关键步骤[4-6]，首先需要采用系统开发工具开发出一个系统框架，同时根据医院档案管理工作的基本业务需求，在框架应用层内添加对应的应用功能，实现档案管理信息化。就这一点，面对现代医院档案管理工作中的问题，有必要采用大数据技术来进行改进[7-8]。

1 大数据技术基本原理与医疗档案管理现状

1.1 大数据技术基本原理

大数据技术的运作原理在于“神经元结构”，该结构类似于树状结构，以分析目标为基础节点，依照逻辑分析该节点与其他信息之间的逻辑关系，由此形成分叉线路，线路可以直接展示基础节点与其他信息之间的关系属性，例如相邻节点属于直接关系、相隔信息存在间接关系，同时根据线路的长短可知信息之间的联系强度。这一动作将循环开展， 直至将所有信息全部分析完毕，这时根据“神经元结构”中每条分支的起点与终点，可以了解到分析目标的不同发展方向与最后结果，人工根据这一点可以选择利好分支作为分析方向，并借助大数据的智能逻辑或依靠自己来进行最终决策，这样决策方案将具有客观属性，会更加合理[9-10]。

1.2 医疗档案管理现状

现代医疗档案管理工作现状有两大特征，分别为档案信息量巨大、信息逻辑复杂，各项特征是造成现存问题的根本原因。 下文将对两大特征的具体表现进行阐述。

①档案信息量巨大。从医疗档案管理工作内容上来看，其主要负责对医疗相关物资等进行管理，例如医药用品等，相应现代医疗相关物资包括了器材、药品、医疗用具等，这些物资在信息化建设下每个都会生产独立的档案信息，且各项物资的数量庞大，由此就造成了巨大的档案信息量，给传统医疗档案管理工作造成了困扰。同时不同种类的信息还分布在不同的部门中，这样在使用信息时就会出现很多问题。 此外，医疗档案信息是越积越多的，因此在缺乏治理的条件下，会不断恶化，可见对这一问题进行处理是一项刻不容缓的工作。

②信息逻辑复杂。结合以上档案信息量巨大现状特征，受现代医院医疗业务整体性的影响，各档案信息之间存在复杂的逻辑联系，且还与其他非档案信息有关。例如某药品的信息就涉及到仓储、用药人、负责医师、资费等多方面的信息，可见现代医疗档案管理工作中档案信息之间的逻辑复杂程度很高。 同时在长年累月的发展下，当医疗工作者需要使用到某档案信息时，就必须追根溯源地进行分析，这项工作耗时耗力，同样会导致医疗工作受到负面影响。

2 医疗档案管理现存问题

2.1 档案信息混乱

医院作为公共机构，其每日来访人员、留院人员的数量很多，加之业务活动中产生的大量信息，导致海量规模档案信息的生成，且信息更新速度很快，在这一条件下为了保障工作质量，医院档案管理人员必须将这些信息相互整合、对应，确保医疗工作者在工作中有准确、完整的信息支撑，但实际上面对庞大的信息量，单纯依靠人工模式来进行信息处理是无法满足需求的，即使医院档案管理人员没日没夜地赶工，也会存在大量未被处理过的滞留信息，说明现代医疗档案管理中存在档案信息混乱的问题[11]。

2.2 孤岛信息

孤岛信息是信息时代下各领域中的“通病”，即在以往信息储存、处理过程当中，因工作者行为习惯或工作失误等因素的影响，导致某些信息被遗漏，滞留在信息源点，如果短期内未发现此类信息就会随着信息的更新被掩埋，这时此类信息将无法与现有信息相互对应，说明其出现了“孤岛”特征，无实际应用价值，但考虑到历史遗留问题又不能直接删除。孤岛信息在现代医疗档案管理工作中同样存在，且由于庞大的信息量其发生频次很高，极大地占用了信息储存空间与医院网络资源，同时会阻碍工作[12]。